thoughtful_thought Reports - Weights & Biases Documentation

W&B Report 및 Workspace API는 현재 퍼블릭 프리뷰(Public Preview) 단계입니다.

W&B Reports API를 프로그래밍 방식으로 사용하기 위한 Python 라이브러리입니다.

import wandb_workspaces.reports.v2 as wr

report = wr.Report(
     entity="entity",
     project="project",
     title="An amazing title",
     description="A descriptive description.",
)

blocks = [
     wr.PanelGrid(
         panels=[
             wr.LinePlot(x="time", y="velocity"),
             wr.ScatterPlot(x="time", y="acceleration"),
         ]
     )
]

report.blocks = blocks
report.save()

`class` `BarPlot`

2D 바 차트(bar plot)를 보여주는 패널 오브젝트입니다. Attributes:

title (Optional[str]): 플롯 상단에 표시되는 텍스트입니다.
metrics (LList[MetricType]): orientation Literal[“v”, “h”]: 바 차트의 방향입니다. 수직(“v”) 또는 수평(“h”)으로 설정합니다. 기본값은 수평(“h”)입니다.
range_x (Tuple[float | None, float | None]): x축의 범위를 지정하는 튜플입니다.
title_x (Optional[str]): x축의 라벨입니다.
title_y (Optional[str]): y축의 라벨입니다.
groupby (Optional[str]): 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 로그된 메트릭을 기준으로 run을 그룹화합니다.
groupby_aggfunc (Optional[GroupAgg]): 지정된 함수로 run을 집계합니다. 옵션에는 “mean”, “min”, “max”, “median”, “sum”, “samples” 또는 None이 포함됩니다.
groupby_rangefunc (Optional[GroupArea]): 범위를 기준으로 run을 그룹화합니다. 옵션에는 “minmax”, “stddev”, “stderr”, “none”, “samples” 또는 None이 포함됩니다.
max_runs_to_show (Optional[int]): 플롯에 표시할 최대 run 수입니다.
max_bars_to_show (Optional[int]): 바 차트에 표시할 최대 바 개수입니다.
custom_expressions (Optional[LList[str]]): 바 차트에서 사용할 커스텀 표현식 목록입니다.
legend_template (Optional[str]): 범례(legend) 템플릿입니다.
font_size ( Optional[FontSize]): 라인 플롯의 폰트 크기입니다. 옵션에는 “small”, “medium”, “large”, “auto” 또는 None이 포함됩니다.
line_titles (Optional[dict]): 라인의 제목입니다. 키는 라인 이름이고 값은 제목입니다.
line_colors (Optional[dict]): 라인의 색상입니다. 키는 라인 이름이고 값은 색상입니다.
aggregate (Optional[bool]): True로 설정하면 데이터를 집계합니다.

`class` `BlockQuote`

인용문 텍스트 블록입니다. Attributes:

text (str): 인용 블록의 텍스트입니다.

`class` `CalloutBlock`

콜아웃(callout) 텍스트 블록입니다. Attributes:

text (str): 콜아웃 텍스트입니다.

`class` `CheckedList`

체크박스가 있는 항목 목록입니다. CheckedList 내에 하나 이상의 CheckedListItem을 추가합니다. Attributes:

items (LList[CheckedListItem]): 하나 이상의 CheckedListItem 오브젝트 목록입니다.

`class` `CheckedListItem`

체크박스가 있는 리스트 항목입니다. CheckedList 내에 하나 이상의 CheckedListItem을 추가합니다. Attributes:

text (str): 리스트 항목의 텍스트입니다.
checked (bool): 체크박스의 체크 여부입니다. 기본적으로 False로 설정됩니다.

`class` `CodeBlock`

코드 블록입니다. Attributes:

code (str): 블록 내의 코드입니다.
language (Optional[Language]): 코드의 언어입니다. 지정된 언어는 구문 강조(syntax highlighting)에 사용됩니다. 기본적으로 “python”으로 설정됩니다. 옵션에는 ‘javascript’, ‘python’, ‘css’, ‘json’, ‘html’, ‘markdown’, ‘yaml’ 등이 포함됩니다.

`class` `CodeComparer`

두 개의 서로 다른 run 사이의 코드를 비교하는 패널 오브젝트입니다. Attributes:

diff (Literal[‘split’, ‘unified’]): 코드 차이점을 표시하는 방법입니다. 옵션에는 “split”과 “unified”가 포함됩니다.

`class` `Config`

run의 config 오브젝트에 로그된 메트릭입니다. Config 오브젝트는 일반적으로 run.config[name] = ...을 사용하거나 키-값 쌍의 사전으로 config를 전달하여 로그하며, 여기서 키는 메트릭의 이름이고 값은 해당 메트릭의 값입니다. Attributes:

name (str): 메트릭의 이름입니다.

`class` `CustomChart`

커스텀 차트를 보여주는 패널입니다. 차트는 weave 쿼리에 의해 정의됩니다. Attributes:

query (dict): 커스텀 차트를 정의하는 쿼리입니다. 키는 필드의 이름이고, 값은 쿼리입니다.
chart_name (str): 커스텀 차트의 제목입니다.
chart_fields (dict): 플롯의 축을 정의하는 키-값 쌍입니다. 키는 라벨이고, 값은 메트릭입니다.
chart_strings (dict): 차트의 문자열을 정의하는 키-값 쌍입니다.

`classmethod` `from_table`

from_table(
    table_name: str,
    chart_fields: dict = None,
    chart_strings: dict = None
)

테이블로부터 커스텀 차트를 생성합니다. Arguments:

table_name (str): 테이블의 이름입니다.
chart_fields (dict): 차트에 표시할 필드입니다.
chart_strings (dict): 차트에 표시할 문자열입니다.

`class` `Gallery`

리포트와 URL의 갤러리를 렌더링하는 블록입니다. Attributes:

items (List[Union[GalleryReport, GalleryURL]]): GalleryReport 및 GalleryURL 오브젝트의 목록입니다.

`class` `GalleryReport`

갤러리에 있는 리포트에 대한 참조입니다. Attributes:

report_id (str): 리포트의 ID입니다.

`class` `GalleryURL`

외부 리소스에 대한 URL입니다. Attributes:

url (str): 리소스의 URL입니다.
title (Optional[str]): 리소스의 제목입니다.
description (Optional[str]): 리소스에 대한 설명입니다.
image_url (Optional[str]): 표시할 이미지의 URL입니다.

`class` `GradientPoint`

그레이디언트 상의 한 지점입니다. Attributes:

color: 지점의 색상입니다.
offset: 그레이디언트 내에서 지점의 위치입니다. 값은 0에서 100 사이여야 합니다.

`class` `H1`

지정된 텍스트가 있는 H1 헤딩입니다. Attributes:

text (str): 헤딩의 텍스트입니다.
collapsed_blocks (Optional[LList[“BlockTypes”]]): 헤딩이 접혔을 때 표시할 블록입니다.

`class` `H2`

지정된 텍스트가 있는 H2 헤딩입니다. Attributes:

text (str): 헤딩의 텍스트입니다.
collapsed_blocks (Optional[LList[“BlockTypes”]]): 헤딩이 접혔을 때 표시할 하나 이상의 블록입니다.

`class` `H3`

지정된 텍스트가 있는 H3 헤딩입니다. Attributes:

text (str): 헤딩의 텍스트입니다.
collapsed_blocks (Optional[LList[“BlockTypes”]]): 헤딩이 접혔을 때 표시할 하나 이상의 블록입니다.

`class` `Heading`

`class` `HorizontalRule`

HTML 가로선입니다.

`class` `Image`

이미지를 렌더링하는 블록입니다. Attributes:

url (str): 이미지의 URL입니다.
caption (str): 이미지의 캡션입니다. 캡션은 이미지 아래에 표시됩니다.

`class` `InlineCode`

인라인 코드입니다. 코드 뒤에 줄바꿈 문자를 추가하지 않습니다. Attributes:

text (str): 리포트에 표시할 코드입니다.

`class` `InlineLatex`

인라인 LaTeX 마크다운입니다. LaTeX 마크다운 뒤에 줄바꿈 문자를 추가하지 않습니다. Attributes:

text (str): 리포트에 표시할 LaTeX 마크다운입니다.

`class` `LatexBlock`

LaTeX 텍스트 블록입니다. Attributes:

text (str): LaTeX 텍스트입니다.

`class` `Layout`

리포트 내 패널의 레이아웃입니다. 패널의 크기와 위치를 조정합니다. Attributes:

x (int): 패널의 x 위치입니다.
y (int): 패널의 y 위치입니다.
w (int): 패널의 너비입니다.
h (int): 패널의 높이입니다.

`class` `LinePlot`

2D 라인 플롯이 포함된 패널 오브젝트입니다. Attributes:

title (Optional[str]): 플롯 상단에 표시되는 텍스트입니다.
x (Optional[MetricType]): 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 로그된 메트릭의 이름입니다. 지정된 메트릭은 x축에 사용됩니다.
y (LList[MetricType]): 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 로그된 하나 이상의 메트릭입니다. 지정된 메트릭은 y축에 사용됩니다.
range_x (Tuple[float | None, float | None]): x축의 범위를 지정하는 튜플입니다.
range_y (Tuple[float | None, float | None]): y축의 범위를 지정하는 튜플입니다.
log_x (Optional[bool]): 상용로그(base-10) 스케일을 사용하여 x 좌표를 플로팅합니다.
log_y (Optional[bool]): 상용로그(base-10) 스케일을 사용하여 y 좌표를 플로팅합니다.
title_x (Optional[str]): x축의 라벨입니다.
title_y (Optional[str]): y축의 라벨입니다.
ignore_outliers (Optional[bool]): True로 설정하면 아웃라이어(이상치)를 플로팅하지 않습니다.
groupby (Optional[str]): 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 로그된 메트릭을 기준으로 run을 그룹화합니다.
groupby_aggfunc (Optional[GroupAgg]): 지정된 함수로 run을 집계합니다. 옵션에는 “mean”, “min”, “max”, “median”, “sum”, “samples” 또는 None이 포함됩니다.
groupby_rangefunc (Optional[GroupArea]): 범위를 기준으로 run을 그룹화합니다. 옵션에는 “minmax”, “stddev”, “stderr”, “none”, “samples” 또는 None이 포함됩니다.
smoothing_factor (Optional[float]): 스무딩 유형에 적용할 스무딩 팩터입니다. 허용되는 값은 0과 1 사이입니다.
smoothing_type Optional[SmoothingType]: 지정된 분포에 따라 필터를 적용합니다. 옵션에는 “exponentialTimeWeighted”, “exponential”, “gaussian”, “average” 또는 “none”이 포함됩니다.
smoothing_show_original (Optional[bool]): True로 설정하면 원본 데이터를 표시합니다.
max_runs_to_show (Optional[int]): 라인 플롯에 표시할 최대 run 수입니다.
custom_expressions (Optional[LList[str]]): 데이터에 적용할 커스텀 표현식입니다.
plot_type Optional[LinePlotStyle]: 생성할 라인 플롯의 유형입니다. 옵션에는 “line”, “stacked-area” 또는 “pct-area”가 포함됩니다.
font_size Optional[FontSize]: 라인 플롯의 폰트 크기입니다. 옵션에는 “small”, “medium”, “large”, “auto” 또는 None이 포함됩니다.
legend_position Optional[LegendPosition]: 범례의 위치입니다. 옵션에는 “north”, “south”, “east”, “west” 또는 None이 포함됩니다.
legend_template (Optional[str]): 범례 템플릿입니다.
aggregate (Optional[bool]): True로 설정하면 데이터를 집계합니다.
xaxis_expression (Optional[str]): x축에 대한 표현식입니다.
legend_fields (Optional[LList[str]]): 범례에 포함할 필드입니다.
metric_regex (Optional[str]): y축 메트릭과 매칭할 정규식 패턴입니다. 백엔드는 이 패턴을 사용하여 일치하는 메트릭을 선택합니다.

`class` `Link`

URL로 연결되는 링크입니다. Attributes:

text (Union[str, TextWithInlineComments]): 링크의 텍스트입니다.
url (str): 링크가 가리키는 URL입니다.

`class` `MarkdownBlock`

마크다운 텍스트 블록입니다. 일반적인 마크다운 문법을 사용하는 텍스트를 작성할 때 유용합니다. Attributes:

text (str): 마크다운 텍스트입니다.

`class` `MarkdownPanel`

마크다운을 렌더링하는 패널입니다. Attributes:

markdown (str): 마크다운 패널에 표시할 텍스트입니다.

`class` `MediaBrowser`

미디어 파일을 갤러리 또는 그리드 레이아웃으로 표시하는 패널입니다. Attributes:

title (Optional[str]): 패널의 제목입니다.
num_columns (Optional[int]): 그리드의 열 개수입니다.
media_keys (LList[str]): 미디어 파일에 해당하는 미디어 키 목록입니다.
mode (Optional[Literal[“gallery”, “grid”]]): 패널의 표시 모드입니다. 지정되지 않은 경우 제공된 축에서 유추합니다. gallery_axis와 그리드 축이 모두 지정된 경우 필수입니다.
gallery_axis (Optional[Literal[“step”, “index”, “run”]]): 갤러리 모드에서 축으로 사용할 필드입니다.
grid_x_axis (Optional[Literal[“step”, “index”, “run”]]): 그리드 모드에서 x축으로 사용할 필드입니다.
grid_y_axis (Optional[Literal[“step”, “index”, “run”]]): 그리드 모드에서 y축으로 사용할 필드입니다.

`class` `Metric`

리포트에 표시할 프로젝트에 로그된 메트릭입니다. Attributes:

name (str): 메트릭의 이름입니다.

`class` `OrderBy`

정렬 기준이 되는 메트릭입니다. Attributes:

name (str): 메트릭의 이름입니다.
ascending (bool): 오름차순으로 정렬할지 여부입니다. 기본적으로 False로 설정됩니다.

`class` `OrderedList`

번호가 매겨진 리스트 항목입니다. Attributes:

items (LList[TextLikeField]): 하나 이상의 OrderedListItem 오브젝트 목록입니다. 각 항목은 문자열이거나 TextLike 오브젝트의 리스트일 수 있습니다.

`class` `OrderedListItem`

순서가 있는 리스트의 항목입니다. Attributes:

text (str): 리스트 항목의 텍스트입니다.

`class` `P`

텍스트 문단입니다. Attributes:

text (str): 문단의 텍스트입니다.

`class` `Panel`

패널 그리드에서 시각화를 표시하는 패널입니다. Attributes:

layout (Layout): Layout 오브젝트입니다.

`class` `PanelGrid`

runset과 패널로 구성된 그리드입니다. 각각 Runset 및 Panel 오브젝트를 사용하여 runset과 패널을 추가합니다. 사용 가능한 패널: LinePlot, ScatterPlot, BarPlot, ScalarChart, CodeComparer, ParallelCoordinatesPlot, ParameterImportancePlot, RunComparer, MediaBrowser, MarkdownPanel, CustomChart, WeavePanel, WeavePanelSummaryTable, WeavePanelArtifactVersionedFile. Attributes:

runsets (LList[“Runset”]): 하나 이상의 Runset 오브젝트 목록입니다.
hide_run_sets (bool): 리포트 뷰어에게 패널 그리드의 run set을 숨길지 여부입니다.
panels (LList[“PanelTypes”]): 하나 이상의 Panel 오브젝트 목록입니다.
active_runset (int): runset 내에서 표시할 run의 개수입니다. 기본값은 0으로 설정됩니다.
custom_run_colors (dict): 키는 run의 이름이고 값은 16진수 값으로 지정된 색상인 키-값 쌍입니다.

`class` `ParallelCoordinatesPlot`

평행 좌표 플롯(parallel coordinates plot)을 보여주는 패널 오브젝트입니다. Attributes:

columns (LList[ParallelCoordinatesPlotColumn]): 하나 이상의 ParallelCoordinatesPlotColumn 오브젝트 목록입니다.
title (Optional[str]): 플롯 상단에 표시되는 텍스트입니다.
gradient (Optional[LList[GradientPoint]]): 그레이디언트 지점 목록입니다.
font_size (Optional[FontSize]): 라인 플롯의 폰트 크기입니다. 옵션에는 “small”, “medium”, “large”, “auto” 또는 None이 포함됩니다.

`class` `ParallelCoordinatesPlotColumn`

평행 좌표 플롯 내의 열입니다. 지정된 metric의 순서가 평행 좌표 플롯의 평행 축(x축) 순서를 결정합니다. Attributes:

metric (str | Config | SummaryMetric): 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 로그된 메트릭의 이름입니다.
display_name (Optional[str]): 메트릭의 이름입니다.
inverted (Optional[bool]): 메트릭을 반전시킬지 여부입니다.
log (Optional[bool]): 메트릭에 로그 변환을 적용할지 여부입니다.

`class` `ParameterImportancePlot`

선택한 메트릭을 예측하는 데 각 하이퍼파라미터가 얼마나 중요한지 보여주는 패널입니다. Attributes:

with_respect_to (str): 파라미터 중요도를 비교하려는 대상 메트릭입니다. 일반적인 메트릭으로는 loss, accuracy 등이 있습니다. 지정하는 메트릭은 리포트가 정보를 가져오는 프로젝트 내에 로그되어 있어야 합니다.

`class` `Report`

W&B Report를 나타내는 오브젝트입니다. 반환된 오브젝트의 blocks 속성을 사용하여 리포트를 커스터마이징하세요. Report 오브젝트는 자동으로 저장되지 않습니다. 변경 사항을 유지하려면 save() 메소드를 사용하세요. Attributes:

project (str): 불러올 W&B 프로젝트의 이름입니다. 지정된 프로젝트는 리포트의 URL에 표시됩니다.
entity (str): 리포트를 소유한 W&B 엔티티입니다. 엔티티는 리포트의 URL에 표시됩니다.
title (str): 리포트의 제목입니다. 제목은 리포트 상단에 H1 헤딩으로 표시됩니다.
description (str): 리포트에 대한 설명입니다. 설명은 리포트 제목 아래에 표시됩니다.
blocks (LList[BlockTypes]): 하나 이상의 HTML 태그, 플롯, 그리드, runset 등의 목록입니다.
width (Literal[‘readable’, ‘fixed’, ‘fluid’]): 리포트의 너비입니다. 옵션에는 ‘readable’, ‘fixed’, ‘fluid’가 포함됩니다.

`property` url

리포트가 호스팅되는 URL입니다. 리포트 URL은 https://wandb.ai/{entity}/{project_name}/reports/ 형식으로 구성됩니다. 여기서 {entity}와 {project_name}은 각각 리포트가 속한 엔티티와 프로젝트 이름입니다.

`method` `delete`

delete() → bool

이 리포트를 W&B에서 삭제합니다. 이 리포트를 참조하는 모든 초안 뷰(draft views)도 삭제됩니다. Returns:

bool: 삭제 작업이 백엔드에서 성공적으로 접수되면 True, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.

`classmethod` `from_url`

from_url(url: str, as_model: bool = False)

리포트를 현재 환경으로 불러옵니다. 리포트가 호스팅된 URL을 전달하세요. Arguments:

url (str): 리포트가 호스팅되는 URL입니다.
as_model (bool): True인 경우, Report 오브젝트 대신 모델 오브젝트를 반환합니다. 기본적으로 False로 설정됩니다.

`method` `save`

save(draft: bool = False, clone: bool = False)

리포트 오브젝트에 가해진 변경 사항을 유지(저장)합니다.

`method` `to_html`

to_html(height: int = 1024, hidden: bool = False) → str

이 리포트를 표시하는 iframe이 포함된 HTML을 생성합니다. 주로 Python 노트북 내에서 사용됩니다. Arguments:

height (int): iframe의 높이입니다.
hidden (bool): True인 경우, iframe을 숨깁니다. 기본값은 False로 설정됩니다.

`class` `RunComparer`

리포트가 정보를 가져오는 프로젝트의 서로 다른 run 간 메트릭을 비교하는 패널입니다. Attributes:

diff_only (Optional[Literal[“split”, True]]): 프로젝트 내 run 간의 차이점만 표시합니다. 이 기능은 W&B 리포트 UI에서 켜고 끌 수 있습니다.

`class` `Runset`

패널 그리드에 표시할 run 세트입니다. Attributes:

entity (str): run이 저장된 프로젝트에 대한 소유권이나 적절한 권한을 가진 엔티티입니다.
project (str): run이 저장된 프로젝트의 이름입니다.
name (str): run set의 이름입니다. 기본값은 Run set으로 설정됩니다.
query (str): run을 필터링하기 위한 쿼리 문자열입니다.
filters (Union[str, LList[expr.FilterExpr]]): run에 적용할 필터입니다. 다음이 가능합니다:
- 문자열 표현식: 예: “Config(‘lr’) = 0.001 and State = ‘finished’”
Supports operators: =, ==, !=, <, >, <=, >=, in, not in
- FilterExpr 오브젝트의 리스트: 예: [expr.Config(‘lr’) == 0.001]
groupby (LList[str]): 그룹화할 메트릭 이름 목록입니다. 지원되는 형식은 다음과 같습니다:
- run 속성으로 그룹화하려면 “group” 또는 “run.group”
- config 파라미터로 그룹화하려면 “config.param”
- summary 메트릭으로 그룹화하려면 “summary.metric”
order (LList[OrderBy]): 정렬 기준이 되는 OrderBy 오브젝트 목록입니다.
custom_run_colors (LList[OrderBy]): run ID를 색상에 매핑하는 사전입니다.

Example:

   # 문자열 필터 사용
   wr.Runset(
        entity="my-entity",
        project="my-project",
        filters="Config('learning_rate') = 0.001 and State = 'finished'"
   )

   # FilterExpr 리스트 사용
   wr.Runset(
        entity="my-entity",
        project="my-project",
        filters=[expr.Config("learning_rate") == 0.001]
   )

`method` `convert_filterexpr_list_to_string`

convert_filterexpr_list_to_string()

내부 처리를 위해 FilterExpr 리스트를 문자열 표현식으로 변환합니다.

`class` `RunsetGroup`

runset 그룹을 보여주는 UI 요소입니다. Attributes:

runset_name (str): runset의 이름입니다.
keys (Tuple[RunsetGroupKey, …]): 그룹화 기준 키입니다. 그룹화할 하나 이상의 RunsetGroupKey 오브젝트를 전달하세요.

`class` `RunsetGroupKey`

메트릭 유형과 값을 기준으로 runset을 그룹화합니다. RunsetGroup의 일부입니다. 그룹화할 메트릭 유형과 값을 키-값 쌍으로 지정합니다. Attributes:

key (Type[str] | Type[Config] | Type[SummaryMetric] | Type[Metric]): 그룹화 기준이 되는 메트릭 유형입니다.
value (str): 그룹화 기준이 되는 메트릭의 값입니다.

`class` `ScalarChart`

스칼라 차트를 보여주는 패널 오브젝트입니다. Attributes:

title (Optional[str]): 플롯 상단에 표시되는 텍스트입니다.
metric (MetricType): 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 로그된 메트릭의 이름입니다.
groupby_aggfunc (Optional[GroupAgg]): 지정된 함수로 run을 집계합니다. 옵션에는 “mean”, “min”, “max”, “median”, “sum”, “samples” 또는 None이 포함됩니다.
groupby_rangefunc (Optional[GroupArea]): 범위를 기준으로 run을 그룹화합니다. 옵션에는 “minmax”, “stddev”, “stderr”, “none”, “samples” 또는 None이 포함됩니다.
custom_expressions (Optional[LList[str]]): 스칼라 차트에서 사용할 커스텀 표현식 목록입니다.
legend_template (Optional[str]): 범례 템플릿입니다.
font_size Optional[FontSize]: 라인 플롯의 폰트 크기입니다. 옵션에는 “small”, “medium”, “large”, “auto” 또는 None이 포함됩니다.

`class` `ScatterPlot`

2D 또는 3D 산점도(scatter plot)를 보여주는 패널 오브젝트입니다. Arguments:

title (Optional[str]): 플롯 상단에 표시되는 텍스트입니다.
x Optional[SummaryOrConfigOnlyMetric]: 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 로그된 메트릭의 이름입니다. 지정된 메트릭은 x축에 사용됩니다.
y Optional[SummaryOrConfigOnlyMetric]: 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 로그된 하나 이상의 메트릭입니다. 지정된 메트릭은 y축 내에 플로팅됩니다. z Optional[SummaryOrConfigOnlyMetric]:
range_x (Tuple[float | None, float | None]): x축의 범위를 지정하는 튜플입니다.
range_y (Tuple[float | None, float | None]): y축의 범위를 지정하는 튜플입니다.
range_z (Tuple[float | None, float | None]): z축의 범위를 지정하는 튜플입니다.
log_x (Optional[bool]): 상용로그(base-10) 스케일을 사용하여 x 좌표를 플로팅합니다.
log_y (Optional[bool]): 상용로그(base-10) 스케일을 사용하여 y 좌표를 플로팅합니다.
log_z (Optional[bool]): 상용로그(base-10) 스케일을 사용하여 z 좌표를 플로팅합니다.
running_ymin (Optional[bool]): 이동 평균 또는 롤링 평균을 적용합니다.
running_ymax (Optional[bool]): 이동 평균 또는 롤링 평균을 적용합니다.
running_ymean (Optional[bool]): 이동 평균 또는 롤링 평균을 적용합니다.
legend_template (Optional[str]): 범례의 형식을 지정하는 문자열입니다.
gradient (Optional[LList[GradientPoint]]): 플롯의 색상 그레이디언트를 지정하는 그레이디언트 지점 목록입니다.
font_size (Optional[FontSize]): 라인 플롯의 폰트 크기입니다. 옵션에는 “small”, “medium”, “large”, “auto” 또는 None이 포함됩니다.
regression (Optional[bool]): True인 경우, 산점도에 회귀선이 그려집니다.

`class` `SoundCloud`

SoundCloud 플레이어를 렌더링하는 블록입니다. Attributes:

html (str): SoundCloud 플레이어를 임베드하기 위한 HTML 코드입니다.

`class` `Spotify`

Spotify 플레이어를 렌더링하는 블록입니다. Attributes:

spotify_id (str): 트랙 또는 플레이리스트의 Spotify ID입니다.

`class` `SummaryMetric`

리포트에 표시할 summary 메트릭입니다. Attributes:

name (str): 메트릭의 이름입니다.

`class` `TableOfContents`

리포트에 지정된 H1, H2, H3 HTML 블록을 사용하여 섹션 및 하위 섹션 목록을 포함하는 블록입니다.

`class` `TextWithInlineComments`

인라인 주석이 포함된 텍스트 블록입니다. Attributes:

text (str): 블록의 텍스트입니다.

`class` `Twitter`

Twitter 피드를 표시하는 블록입니다. Attributes:

html (str): Twitter 피드를 표시하기 위한 HTML 코드입니다.

`class` `UnorderedList`

글머리 기호 리스트의 항목 목록입니다. Attributes:

items (LList[TextLikeField]): 하나 이상의 UnorderedListItem 오브젝트 목록입니다. 각 항목은 문자열이거나 TextLike 오브젝트의 리스트일 수 있습니다.

`class` `UnorderedListItem`

순서가 없는 리스트의 항목입니다. Attributes:

text (str): 리스트 항목의 텍스트입니다.

`class` `Video`

비디오를 렌더링하는 블록입니다. Attributes:

url (str): 비디오의 URL입니다.

`class` `WeaveBlockArtifact`

W&B에 로그된 아티팩트를 보여주는 블록입니다. 쿼리는 다음과 같은 형식을 취합니다.

project('entity', 'project').artifact('artifact-name')

API 이름에 포함된 “Weave”라는 용어는 LLM 추적 및 평가에 사용되는 W&B Weave 툴킷을 의미하지 않습니다. Attributes:

entity (str): 아티팩트가 저장된 프로젝트에 대한 소유권이나 적절한 권한을 가진 엔티티입니다.
project (str): 아티팩트가 저장된 프로젝트입니다.
artifact (str): 가져올 아티팩트의 이름입니다.
tab Literal["overview", "metadata", "usage", "files", "lineage"]: 아티팩트 패널에 표시할 탭입니다.

`class` `WeaveBlockArtifactVersionedFile`

W&B 아티팩트에 로그된 버전 관리되는 파일을 보여주는 블록입니다. 쿼리는 다음과 같은 형식을 취합니다.

project('entity', 'project').artifactVersion('name', 'version').file('file-name')

API 이름에 포함된 “Weave”라는 용어는 LLM 추적 및 평가에 사용되는 W&B Weave 툴킷을 의미하지 않습니다. Attributes:

entity (str): 아티팩트가 저장된 프로젝트에 대한 소유권이나 적절한 권한을 가진 엔티티입니다.
project (str): 아티팩트가 저장된 프로젝트입니다.
artifact (str): 가져올 아티팩트의 이름입니다.
version (str): 가져올 아티팩트의 버전입니다.
file (str): 가져올 아티팩트에 저장된 파일의 이름입니다.

`class` `WeaveBlockSummaryTable`

W&B Table, pandas DataFrame, 플롯 또는 W&B에 로그된 기타 값을 보여주는 블록입니다. 쿼리는 다음과 같은 형식을 취합니다.

project('entity', 'project').runs.summary['value']

API 이름에 포함된 “Weave”라는 용어는 LLM 추적 및 평가에 사용되는 W&B Weave 툴킷을 의미하지 않습니다. Attributes:

entity (str): 값이 로그된 프로젝트에 대한 소유권이나 적절한 권한을 가진 엔티티입니다.
project (str): 값이 로그된 프로젝트입니다.
table_name (str): 테이블, DataFrame, 플롯 또는 값의 이름입니다.

`class` `WeavePanel`

쿼리를 사용하여 커스텀 콘텐츠를 표시하는 데 사용할 수 있는 빈 쿼리 패널입니다. API 이름에 포함된 “Weave”라는 용어는 LLM 추적 및 평가에 사용되는 W&B Weave 툴킷을 의미하지 않습니다.

`class` `WeavePanelArtifact`

W&B에 로그된 아티팩트를 보여주는 패널입니다. API 이름에 포함된 “Weave”라는 용어는 LLM 추적 및 평가에 사용되는 W&B Weave 툴킷을 의미하지 않습니다. Attributes:

artifact (str): 가져올 아티팩트의 이름입니다.
tab Literal["overview", "metadata", "usage", "files", "lineage"]: 아티팩트 패널에 표시할 탭입니다.

`class` `WeavePanelArtifactVersionedFile`

W&B 아티팩트에 로그된 버전 관리되는 파일을 보여주는 패널입니다.

project('entity', 'project').artifactVersion('name', 'version').file('file-name')

API 이름에 포함된 “Weave”라는 용어는 LLM 추적 및 평가에 사용되는 W&B Weave 툴킷을 의미하지 않습니다. Attributes:

artifact (str): 가져올 아티팩트의 이름입니다.
version (str): 가져올 아티팩트의 버전입니다.
file (str): 가져올 아티팩트에 저장된 파일의 이름입니다.

`class` `WeavePanelSummaryTable`

W&B Table, pandas DataFrame, 플롯 또는 W&B에 로그된 기타 값을 보여주는 패널입니다. 쿼리는 다음과 같은 형식을 취합니다.

runs.summary['value']

API 이름에 포함된 “Weave”라는 용어는 LLM 추적 및 평가에 사용되는 W&B Weave 툴킷을 의미하지 않습니다. Attributes:

table_name (str): 테이블, DataFrame, 플롯 또는 값의 이름입니다.

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Integrations

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Reference

​class BarPlot

​class BlockQuote

​class CalloutBlock

​class CheckedList

​class CheckedListItem

​class CodeBlock

​class CodeComparer

​class Config

​class CustomChart

​classmethod from_table

​class Gallery

​class GalleryReport

​class GalleryURL

​class GradientPoint

​class H1

​class H2

​class H3

​class Heading

​class HorizontalRule

​class Image

​class InlineCode

​class InlineLatex

​class LatexBlock

​class Layout

​class LinePlot

​class Link

​class MarkdownBlock

​class MarkdownPanel

​class MediaBrowser

​class Metric

​class OrderBy

​class OrderedList

​class OrderedListItem

​class P

​class Panel

​class PanelGrid

​class ParallelCoordinatesPlot

​class ParallelCoordinatesPlotColumn

​class ParameterImportancePlot

​class Report

​property url

​method delete

​classmethod from_url

​method save

​method to_html

​class RunComparer

​class Runset

​method convert_filterexpr_list_to_string

​class RunsetGroup

​class RunsetGroupKey

​class ScalarChart

​class ScatterPlot

​class SoundCloud

​class Spotify

​class SummaryMetric

​class TableOfContents

​class TextWithInlineComments

​class Twitter

​class UnorderedList

​class UnorderedListItem

​class Video

​class WeaveBlockArtifact

​class WeaveBlockArtifactVersionedFile

​class WeaveBlockSummaryTable

​class WeavePanel

​class WeavePanelArtifact

​class WeavePanelArtifactVersionedFile

​class WeavePanelSummaryTable

`class` `BarPlot`

`class` `BlockQuote`

`class` `CalloutBlock`

`class` `CheckedList`

`class` `CheckedListItem`

`class` `CodeBlock`

`class` `CodeComparer`

`class` `Config`

`class` `CustomChart`

`classmethod` `from_table`

`class` `Gallery`

`class` `GalleryReport`

`class` `GalleryURL`

`class` `GradientPoint`

`class` `H1`

`class` `H2`

`class` `H3`

`class` `Heading`

`class` `HorizontalRule`

`class` `Image`

`class` `InlineCode`

`class` `InlineLatex`

`class` `LatexBlock`

`class` `Layout`

`class` `LinePlot`

`class` `Link`

`class` `MarkdownBlock`

`class` `MarkdownPanel`

`class` `MediaBrowser`

`class` `Metric`

`class` `OrderBy`

`class` `OrderedList`

`class` `OrderedListItem`

`class` `P`

`class` `Panel`

`class` `PanelGrid`

`class` `ParallelCoordinatesPlot`

`class` `ParallelCoordinatesPlotColumn`

`class` `ParameterImportancePlot`

`class` `Report`

`property` url

`method` `delete`

`classmethod` `from_url`

`method` `save`

`method` `to_html`

`class` `RunComparer`

`class` `Runset`

`method` `convert_filterexpr_list_to_string`

`class` `RunsetGroup`

`class` `RunsetGroupKey`

`class` `ScalarChart`

`class` `ScatterPlot`

`class` `SoundCloud`

`class` `Spotify`

`class` `SummaryMetric`

`class` `TableOfContents`

`class` `TextWithInlineComments`

`class` `Twitter`

`class` `UnorderedList`

`class` `UnorderedListItem`

`class` `Video`

`class` `WeaveBlockArtifact`

`class` `WeaveBlockArtifactVersionedFile`

`class` `WeaveBlockSummaryTable`

`class` `WeavePanel`

`class` `WeavePanelArtifact`

`class` `WeavePanelArtifactVersionedFile`

`class` `WeavePanelSummaryTable`