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実験を run すると、コンソールにさまざまなメッセージが表示されることがあります。W&B はこれらのコンソールログをキャプチャし、W&B App に表示します。これらのメッセージを使用して、実験の 振る舞い のデバッグや監視を行ってください。

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コンソールログの表示

W&B App で Run のコンソールログにアクセスするには、以下の手順に従います：
  1. W&B App で対象の Projects に移動します。
  2. Runs テーブルから特定の Run を選択します。
  3. プロジェクトサイドバーにある Logs タブをクリックします。
W&B は、1 つの Run に対して最大 100,000 行のログを保存します。W&B App では、一度に最大 10,000 行のログが表示されます。ログをスクロールして古い行を表示させることで、保存されているすべてのログを確認できます。

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コンソールログの種類

W&B は、情報メッセージ、警告、エラーの数種類のコンソールログをキャプチャし、ログの重要度を示すプレフィックスを付与します。

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情報メッセージ（Informational messages）

情報メッセージは、Run の進捗やステータスに関する更新情報を提供します。通常、wandb: というプレフィックスが付きます。 
wandb: Starting Run: abc123
wandb: Run data is saved locally in ./wandb/run-20240125_120000-abc123

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警告メッセージ（Warning messages）

実行は停止しないものの、潜在的な問題に関する警告には WARNING: というプレフィックスが付きます。 
WARNING Found .wandb file, not streaming tensorboard metrics.
WARNING These runs were logged with a previous version of wandb.

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エラーメッセージ（Error messages）

重大な問題に関するエラーメッセージには ERROR: というプレフィックスが付きます。これらは、Run が正常に完了するのを妨げる可能性のある問題を示しています。 
ERROR Unable to save notebook session history.
ERROR Failed to save notebook.

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コンソールログの設定

コード内で wandb.init() に wandb.Settings オブジェクトを渡すことで、W&B がコンソールログをどのように処理するかを 設定 できます。wandb.Settings 内で以下の パラメータ を設定し、コンソールログの 振る舞い を制御できます：
  • show_errors: True に設定すると、エラーメッセージが W&B App に表示されます。False に設定すると、エラーメッセージは表示されません。
  • silent: True に設定すると、すべての W&B コンソール出力が抑制されます。これは、コンソールの ノイズ を最小限に抑えたい プロダクション 環境で役立ちます。
  • show_warnings: True に設定すると、警告メッセージが W&B App に表示されます。False に設定すると、警告メッセージは表示されません。
  • show_info: True に設定すると、情報メッセージが W&B App に表示されます。False に設定すると、情報メッセージは表示されません。
以下の例は、これらの 設定 を構成する方法を示しています： 
import wandb

settings = wandb.Settings(
    show_errors=True,  # エラーメッセージを W&B App に表示する
    silent=False,      # すべての W&B コンソール出力を無効にする
    show_warnings=True # 警告メッセージを W&B App に表示する
)

with wandb.init(settings=settings) as run:
    # ここにトレーニングコードを記述
    run.log({"accuracy": 0.95})

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カスタムロギング

W&B は アプリケーション からのコンソールログをキャプチャしますが、独自のロギング設定を妨げることはありません。Python 組み込みの print() 関数や logging モジュールを使用してメッセージを記録できます。 
import wandb

with wandb.init(project="my-project") as run:
    for i in range(100, 1000, 100):
        # これは W&B にログを記録し、コンソールにも出力します
        run.log({"epoch": i, "loss": 0.1 * i})
        print(f"epoch: {i} loss: {0.1 * i}")
コンソールログは以下のようになります： 
1 epoch:  100 loss: 1.3191105127334595
2 epoch:  200 loss: 0.8664389848709106
3 epoch:  300 loss: 0.6157898902893066
4 epoch:  400 loss: 0.4961796700954437
5 epoch:  500 loss: 0.42592573165893555
6 epoch:  600 loss: 0.3771176040172577
7 epoch:  700 loss: 0.3393910825252533
8 epoch:  800 loss: 0.3082585036754608
9 epoch:  900 loss: 0.28154927492141724

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タイムスタンプ

各コンソールログのエントリには、自動的にタイムスタンプが追加されます。これにより、各ログメッセージがいつ生成されたかを追跡できます。 コンソールログのタイムスタンプの表示/非表示を切り替えることができます。コンソールページの左上隅にある Timestamp visible ドロップダウンを選択してください。

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コンソールログの検索

コンソールログページの上部にある検索バーを使用して、キーワードでログをフィルタリングできます。特定の用語、ラベル、またはエラーメッセージを検索できます。

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カスタムラベルによるフィルタリング

x_ で始まるパラメータ（x_label など）はパブリックプレビュー版です。フィードバックを提供するには、W&B リポジトリで GitHub issue を作成してください。
wandb.Settings の x_label 引数 に渡したラベルに基づいて、コンソールログページの上部にある UI 検索バーからログをフィルタリングできます。 
import wandb

# プライマリノードで Run を初期化
with wandb.init(
    entity="entity",
    project="project",
    settings=wandb.Settings(
        x_label="custom_label"  # (オプション) ログフィルタリング用のカスタムラベル
    )
) as run:
    # ここにコードを記述

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コンソールログのダウンロード

W&B App で Run のコンソールログをダウンロードするには、以下の手順に従います：
  1. W&B App で対象の Projects に移動します。
  2. Runs テーブルから特定の Run を選択します。
  3. プロジェクトサイドバーにある Logs タブをクリックします。
  4. コンソールログページの右上隅にあるダウンロードボタンをクリックします。

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コンソールログのコピー

W&B App で Run のコンソールログをコピーするには、以下の手順に従います：
  1. W&B App で対象の Projects に移動します。
  2. Runs テーブルから特定の Run を選択します。
  3. プロジェクトサイドバーにある Logs タブをクリックします。
  4. コンソールログページの右上隅にあるコピーボタンをクリックします。