Catalyst

Pytorch フレームワークである Catalyst に W&B を統合する方法。

Catalyst は、再現性、迅速な実験、およびコードベースの再利用に焦点を当てた、ディープラーニングの研究開発向け PyTorch フレームワークです。これにより、新しいモデルの作成を効率的に行うことができます。

Catalyst には、パラメータ、メトリクス、画像、およびその他の Artifacts をログに記録するための W&B インテグレーションが含まれています。

Python や Hydra を使用した例を含む、インテグレーションのドキュメント をご確認ください。

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インタラクティブな例

Colab の例 を実行して、Catalyst と W&B のインテグレーションの実際の動作を確認してください。