Julia 向け W&B

Julia プログラミング言語で機械学習の実験を行っている方向けに、コミュニティのコントリビューターが作成した非公式の Julia バインディング wandb.jl を利用することができます。具体的な例は、wandb.jl リポジトリのドキュメント内で確認できます。以下は、その「Getting Started」の例です：

using Wandb, Dates, Logging

# config 内のハイパーパラメーターを追跡し、新しい run を開始します
lg = WandbLogger(project = "Wandb.jl",
                 name = "wandbjl-demo-$(now())",
                 config = Dict("learning_rate" => 0.01,
                               "dropout" => 0.2,
                               "architecture" => "CNN",
                               "dataset" => "CIFAR-100"))

# LoggingExtras.jl を使用して、複数のロガーに同時にログを記録します
global_logger(lg)

# トレーニングまたは評価ループをシミュレートします
for x ∈ 1:50
    acc = log(1 + x + rand() * get_config(lg, "learning_rate") + rand() + get_config(lg, "dropout"))
    loss = 10 - log(1 + x + rand() + x * get_config(lg, "learning_rate") + rand() + get_config(lg, "dropout"))
    # スクリプトから W&B にメトリクスをログ記録します
    @info "metrics" accuracy=acc loss=loss
end

# run を終了します
close(lg)

Guides

Integrations

Tutorials

Reference