メインコンテンツへスキップ
Weights & Biases Documentation home page
検索...
⌘K
Ask AI
Log in
Sign Up
Sign Up
検索...
Navigation
Sweeps
Sweep の結果を可視化する
Platform
W&B Models
W&B Weave
W&B Inference
W&B Training
Release Notes
W&B Models
W&B クイックスタート
W&B Models を使い始める
Guides
Experiments
Sweeps
Sweeps の概要
チュートリアル: Sweep の定義・初期化・実行
コードに W&B (wandb) を追加する
Define a sweep configuration
Sweep を初期化する
sweep agent を開始する
エージェント の並列化
Sweep の結果を可視化する
Sweeps を管理する
Sweeps について詳しく知る
アルゴリズムをローカルで管理する
Sweeps のトラブルシューティング
Sweeps UI
チュートリアル: Project から Sweep ジョブを作成する
Tables
Artifacts
Registry
Reports
Automations
LLM Evaluation Jobs
W&B App UI
Integrations
インテグレーションの概要
任意の ライブラリ に wandb を追加する
ML Frameworks and Libraries
Cloud Platforms
Workflow Orchestration
Other
Tutorials
チュートリアルの概要
Fundamentals
Framework Tutorials
Advanced Tutorials
Reference
リファレンス概要
Python
Command Line Interface (CLI)
Query Expression Language
Reports and Workspaces API
サポート
日本語
close
Guides
Sweeps
Sweep の結果を可視化する
ページをコピー
W&B App UI を使用して、 W&B Sweeps の結果を可視化します。
ページをコピー
W&B App を使用して W&B Sweeps の結果を可視化します。
W&B App
にアクセスし、 sweep を初期化した際に指定したプロジェクトを選択してください。プロジェクトの
Workspace
にリダイレクトされます。左側のパネルにある
Sweep アイコン
(ほうきのアイコン)を選択します。Sweep UI から、リストにある該当する Sweep の名前を選択してください。
デフォルトでは、W&B Sweep ジョブを開始すると、W&B は並行座標プロット、 インポータンスプロット 、および散布図を自動的に作成します。
並行座標プロットは、多数の hyperparameter とモデルのメトリクスとの関係を一目で要約します。並行座標プロットの詳細については、
Parallel coordinates
を参照してください。
散布図(左)は、 Sweep 中に生成された W&B Runs を比較します。散布図の詳細については、
Scatter Plots
を参照してください。
インポータンスプロット (右)は、メトリクスの望ましい値に対して最も予測精度が高く、相関の強かった hyperparameter をリストアップします。 パラメータの重要度 プロットの詳細については、
Parameter Importance
を参照してください。
自動的に使用される従属変数と独立変数(x 軸と y 軸)は変更可能です。各パネル内にある
Edit panel
という鉛筆アイコンを選択してください。編集用のモーダルが表示されます。そのモーダル内で、グラフの振る舞いを変更できます。
デフォルトのすべての W&B 可視化オプションの詳細については、
Panels
を参照してください。W&B Sweep に含まれない W&B Runs からプロットを作成する方法については、
Data Visualization docs
を参照してください。
このページは役に立ちましたか?
はい
いいえ
編集を提案
問題を報告
エージェント の並列化
前へ
Sweeps を管理する
次へ
⌘I