plot_table()

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function plot_table

plot_table(
    vega_spec_name: 'str',
    data_table: 'wandb.Table',
    fields: 'dict[str, Any]',
    string_fields: 'dict[str, Any] | None' = None,
    split_table: 'bool' = False
) → CustomChart

Vega-Lite 仕様と wandb.Table を使用してカスタムチャートを作成します。

この関数は、Vega-Lite 仕様と wandb.Table オブジェクトで表されるデータテーブルに基づいてカスタムチャートを作成します。仕様は事前定義され、W&B のバックエンドに保存されている必要があります。この関数は、wandb.Run.log() を使用して W&B にログ記録できるカスタムチャートオブジェクトを返します。

引数:

• vega_spec_name: 可視化構造を定義する Vega-Lite 仕様の名前または識別子。
• data_table: 可視化するデータを含む wandb.Table オブジェクト。
• fields: Vega-Lite 仕様内のフィールドと、可視化するデータテーブル内の対応する列とのマッピング。
• string_fields: カスタム可視化に必要な文字列定数の値を提供するための辞書。
• split_table: W&B UI でテーブルを別のセクションに分割するかどうか。True の場合、テーブルは “Custom Chart Tables” という名前のセクションに表示されます。デフォルトは False です。

戻り値:

• CustomChart: W&B にログ記録可能なカスタムチャートオブジェクト。チャートをログに記録するには、チャートオブジェクトを wandb.Run.log() の引数として渡します。

例外:

• wandb.Error: data_table が wandb.Table オブジェクトではない場合。

例:

# Vega-Lite 仕様とデータテーブルを使用してカスタムチャートを作成します。
import wandb

data = [[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5]]
table = wandb.Table(data=data, columns=["x", "y"])
fields = {"x": "x", "y": "y", "title": "MY TITLE"}

with wandb.init() as run:
    # ここにトレーニングコードを記述します

    # `string_fields` を使用してカスタムタイトルを作成します。
    my_custom_chart = wandb.plot_table(
         vega_spec_name="wandb/line/v0",
         data_table=table,
         fields=fields,
         string_fields={"title": "Title"},
    )

    run.log({"custom_chart": my_custom_chart})