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OpenAI Agents Python SDK は、マルチエージェントのワークフローを構築するための軽量で強力なフレームワークです。 W&B Weave を OpenAI Agents SDK と併用することで、エージェントアプリケーションの追跡と監視が可能になります。

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インストール

pip を使用して、必要な依存関係をインストールします。 
pip install weave openai-agents

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はじめに

OpenAI Agents SDK で Weave を使用するには、以下の手順が必要です。
  • プロジェクト名で Weave を初期化する
  • Weave のトレースプロセッサをエージェントに追加する
  • 通常通りエージェントを作成して実行する
以下のコードサンプルでは、OpenAI Agent を作成し、追跡可能性（トレース）のために Weave と統合しています。まず、 Weave プロジェクトを初期化し、実行トレースをキャプチャするために WeaveTracingProcessor をセットアップします。次に、天候情報を表すための Weather データモデルを作成します。 get_weather 関数は、エージェントが使用できるツールとしてデコレートされ、サンプルの天気予報を返します。 Hello world という名前のエージェントは、基本的な指示と気象ツールへのアクセス権を持って構成されています。 main 関数は非同期でエージェントを実行し、サンプル入力（「東京の天気はどうですか？」）を与えて最終的な結果を出力します。 
from pydantic import BaseModel
from agents import Agent, Runner, function_tool
import agents
import weave
import asyncio

# Weaveプロジェクトを初期化
weave.init("openai-agents")

class Weather(BaseModel):
    city: str
    temperature_range: str
    conditions: str

# エージェントが使用するツールを定義
@function_tool
def get_weather(city: str) -> Weather:
    return Weather(city=city, temperature_range="14-20C", conditions="Sunny with wind.")

# エージェントの設定
agent = Agent(
    name="Hello world",
    instructions="You are a helpful agent.",
    tools=[get_weather]
)

async def main():
    # エージェントを実行し結果を取得
    result = await Runner.run(agent, input="What's the weather in Tokyo?")    
    print(result.final_output)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

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トレースの表示

上記のコードサンプルを実行すると、 Weave ダッシュボードへのリンクが生成されます。エージェントの実行中に何が起きたかを確認するには、そのリンクにアクセスしてエージェントの トレース を確認してください。