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  • リトライ可能なリクエストについて、 Weave は最初のエラーを受信してから 1 秒後にリトライを開始し、その後、試行間の時間を 5 分を上限として倍増させます。リクエストは 36 時間後にタイムアウトします。
  • 例外を発生させる代わりに、 .call() は例外をキャプチャし、 call.exception に保存します。実行中に例外を発生させる必要がある場合は、次のように __should_raise パラメータ を設定してください：
    showLineNumbers
    # これは例外を発生させます
result, call = foo.call(__should_raise=True)
  • 専用の Weave インスタンスは、異なる OpenTelemetry イングレス URL を使用します。正式なエンドポイント情報については、 Send OpenTelemetry Traces を参照してください。
  • Weave は、大きな トレース データ オブジェクト を切り捨てることがあります。これは、デフォルトの トレース 出力が、 Weave がシリアル化の方法を認識していない生のカスタム Python オブジェクト であるために発生します。すべての トレース データ を返すには、次のように文字列の 辞書 を定義します： 
    import weave

class MyObj:
    """大きな文字列属性を持つオブジェクト。"""
    def __init__(self, x: int):
        self.x = x

    def __repr__(self):
        return f"MyObj(x={self.x})"

    def to_dict(self):
        return {"x": self.x}

@weave.op()
def make_my_obj():
    x = "a" * 10_000
    return MyObj(x)

def main():
    weave.init("<entity/project>")

    # MyObjを処理するトレース可能な演算を定義
    @weave.op()
    def process_obj(obj: MyObj) -> int:
        return len(obj.x)

    # 大きなMyObjインスタンスを作成して処理
    large_obj = make_my_obj()
    length = process_obj(large_obj)
    print(f"Length of x in MyObj: {length}")
    print("dict:", large_obj.to_dict())

if __name__ == "__main__":
    main()