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메트릭 또는 설정 파라미터를 기반으로 W&B Runs 에 색상을 지정하여 시각적으로 의미 있는 라인 플롯과 플롯 범례를 생성하세요. 성능 메트릭 (최고, 최저 또는 최신 값) 에 따라 Runs 의 색상을 지정함으로써 여러 실험 전반의 패턴과 트렌드를 식별할 수 있습니다. W&B 는 선택한 파라미터 값에 따라 자동으로 Runs 를 색상 코드화된 버킷으로 그룹화합니다. Runs 에 메트릭 또는 설정 기반 색상을 사용하려면 다음 두 가지 설정을 구성해야 합니다:

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키 기반 색상 켜기

  1. W&B 프로젝트로 이동합니다.
  2. 프로젝트 사이드바에서 Workspace 탭을 선택합니다.
  3. 오른쪽 상단 모서리에 있는 Settings 아이콘을 클릭합니다.
  4. 드로어에서 Runs 를 선택합니다.
  5. Run colors 섹션에서 Key-based colors 를 선택합니다.
  6. 다음 옵션들을 구성합니다:
    • Key 드롭다운에서 Runs 에 색상을 할당하는 데 사용할 메트릭을 선택합니다.
    • Y value 드롭다운에서 Runs 에 색상을 할당하는 데 사용할 y 값을 선택합니다.
    • 버킷 수를 2에서 8 사이의 값으로 설정합니다.
키 기반 색상을 사용하면 Run 색상 커스텀하기 옵션을 사용할 수 없습니다.
다음 섹션에서는 메트릭 및 y 값을 설정하는 방법과 Runs 에 색상을 할당하는 데 사용되는 버킷을 커스텀하는 방법에 대해 설명합니다.

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예시: loss 메트릭을 사용한 키 기반 색상 지정

이 예시 플롯에서 Runs 는 그레이디언트로 색상이 지정되며, 어두운 색상은 더 높은 loss 값을 나타내고 밝은 색상은 더 낮은 loss 값을 나타냅니다. Y value 는 각 run 의 가장 최근 loss 값을 사용하도록 latest 로 설정되었습니다.

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메트릭 설정

Key 드롭다운의 메트릭 옵션은 사용자가 W&B에 로그한 키-값 쌍과 W&B 에서 정의한 기본 메트릭에서 파생됩니다.

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기본 메트릭

  • Relative Time (Process): Run 이 시작된 이후의 상대적 시간 (초 단위).
  • Relative Time (Wall): Run 이 시작된 이후의 상대적 시간으로, 실제 시계 시간 (wall clock time) 에 맞게 조정됨 (초 단위).
  • Wall Time: 에포크 이후의 실제 시계 시간 (초 단위).
  • Step: Run 의 스텝 번호로, 일반적으로 트레이닝 또는 평가 진행 상황을 추적하는 데 사용됩니다.

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커스텀 메트릭

트레이닝 또는 평가 스크립트에서 로그된 커스텀 메트릭을 기반으로 Runs 의 색상을 지정하고 의미 있는 플롯 범례를 만드세요. 커스텀 메트릭은 키-값 쌍으로 로그되며, 여기서 키는 메트릭의 이름이고 값은 메트릭 값입니다. 예를 들어, 다음 코드 조각은 트레이닝 루프 중에 정확도 ("acc" 키) 와 손실 ("loss" 키) 을 로그합니다: 
import wandb
import random

epochs = 10

# 프로젝트 "basic-intro"로 W&B run 초기화
with wandb.init(project="basic-intro") as run:
  # 메트릭을 로그하는 트레이닝 루프를 시뮬레이션하는 블록
  offset = random.random() / 5
  for epoch in range(2, epochs):
      acc = 1 - 2 ** -epoch - random.random() / epoch - offset
      loss = 2 ** -epoch + random.random() / epoch + offset

      # 스크립트에서 W&B로 메트릭 로그
      run.log({"acc": acc, "loss": loss})
Key 드롭다운에서 "acc" 와 "loss" 를 모두 선택할 수 있습니다.

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설정 키 설정

Key 드롭다운의 설정 옵션은 W&B run 을 초기화할 때 config 파라미터에 전달하는 키-값 쌍에서 파생됩니다. 설정 키는 일반적으로 트레이닝 또는 평가 스크립트에서 사용되는 하이퍼파라미터나 기타 설정을 로그하는 데 사용됩니다. 
import wandb

# 하이퍼파라미터 및 설정 정의
config = {
  "learning_rate": 0.01,
  "batch_size": 32,
  "optimizer": "adam"
}

# 설정과 함께 W&B run 초기화
with wandb.init(project="basic-intro", config=config) as run:
  # 트레이닝 코드를 여기에 작성하세요
  pass
Key 드롭다운에서 "learning_rate", "batch_size", "optimizer" 를 선택할 수 있습니다.

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y 값 설정

다음 옵션 중에서 선택할 수 있습니다:
  • Latest: 각 라인의 마지막 로그된 스텝의 Y 값을 기준으로 색상을 결정합니다.
  • Max: 메트릭에 대해 로그된 가장 높은 Y 값을 기준으로 색상을 지정합니다.
  • Min: 메트릭에 대해 로그된 가장 낮은 Y 값을 기준으로 색상을 지정합니다.

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버킷 커스텀하기

버킷은 선택한 메트릭 또는 설정 키를 기반으로 W&B 가 Runs 를 분류하는 데 사용하는 값의 범위입니다. 버킷은 지정된 메트릭 또는 설정 키의 값 범위에 걸쳐 고르게 분포되며 각 버킷에는 고유한 색상이 할당됩니다. 해당 버킷의 범위에 속하는 Runs 는 그 색상으로 표시됩니다. 다음을 고려해 보세요:
Color coded runs
  • Key 가 "Accuracy" ("acc" 로 약칭) 로 설정됨.
  • Y value 가 "Max" 로 설정됨.
이 구성을 통해 W&B 는 각 run 의 정확도 값을 기준으로 색상을 지정합니다. 색상은 연한 노란색에서 진한 색상까지 다양합니다. 밝은 색상은 낮은 정확도 값을 나타내고, 진한 색상은 높은 정확도 값을 나타냅니다. 메트릭에 대해 6개의 버킷이 정의되며, 각 버킷은 정확도 값의 범위를 나타냅니다. Buckets 섹션 내에서 다음과 같은 버킷 범위가 정의됩니다:
  • 버킷 1: (Min - 0.7629)
  • 버킷 2: (0.7629 - 0.7824)
  • 버킷 3: (0.7824 - 0.8019)
  • 버킷 4: (0.8019 - 0.8214)
  • 버킷 5: (0.8214 - 0.8409)
  • 버킷 6: (0.8409 - Max)
아래의 라인 플롯에서 정확도가 가장 높은 run (0.8232) 은 진한 보라색 (버킷 5) 으로 표시되고, 정확도가 가장 낮은 run (0.7684) 은 연한 오렌지색 (버킷 2) 으로 표시됩니다. 다른 Runs 는 정확도 값에 따라 색상이 지정되며, 색상 그레이디언트가 상대적인 성능을 나타냅니다.
Color coded runs plot